데이터 시대에 소비 데이터

2013/11/29 15:14:00 26

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데이터 소비 기업 네트워크

‘www.sjfzm.com /business /(com /business)’를 통해 ‘인터넷 구매 /a ·환환절절 종료, 각 통계 자료도 잇따라 나온다.

350억 원 거래액, 4억 인터넷 쇼핑 참가자, 1억 52억 개의 소포...

한 명씩 억을 단위로 하는 천문 숫자가 사람들의 눈길을 뒤흔들고 있다.

이런 자랑스러운 성적을 앞두고 알리바바 그룹이 마윈을 집행한 주석은 "숫자 뒤에 있는 것들을 더 주목하고, 숫자를 통해 시장의 힘을 어떻게 이해하게 될 것인가"고 말했다.

바로

‘p ’은 향후 10년 이내에 글로벌 데이터와 내용이 44배 늘어날 것이라고 생각한다.

큰 데이터 시대가 파닥쳐 큰 데이터 수집, 분석과 결책으로 새로운 상업 논리가 건립되고 있다.

바로

사전의 strong ‧ 대량 데이터 중에서 소비 행위를 이해하기 위해서 < < <

은 언론 시대에서, 사람들은 점점 자신의 모든 행위를 햇빛에 노출하고 싶어한다.

하루 세끼에서 무엇을 먹었는지, 어떤 브랜드를 가장 좋아하는 옷, 가장 즐겨 사는 식당, 어느 관광, 어느 관광, 어느 시생 어린이, 무투자 이민 계획 등이, 사람들의 모든 소비 행위 데이터가 인터넷에서 유순하다.

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'p '인터넷 게시물 및 소통 메시지는 그들의 취향을 가장 실감나게 반응할 수 있는데, 자신조차 자신의 모든 언행이 얼마나 투명한지, 이러한 인터넷 사진, 영상, 문자가 데이터로 저장되며, 이 내용은 어느 때나 알려져 있어, 큰 데이터 아래 은밀한 비밀이 없다.

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바로 누리꾼들의 인터넷 세계에 프라이버시가 없는 것은 기업에게 절대 좋은 소식이다.

소비자의 일거수일투족은 큰 데이터에서 소비자들의 취향을 발굴하고, 선심 (a http:wwww.sjfzm.com /news /index s.a a s.aaast)을 통해 < a > 를 개선하는 것과 함께 디자인을 개선한 제품도 소비자 다음 트렌드를 유도할 것이다.

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‘p ’은 세계 데이터 총량은 2년 만에 본보 기자 /주엽이 배로 늘어날 것으로 예상된다. 2020년 인류가 보유하는 데이터 총량은 놀라운 35조 GB 에 이를 것으로 보인다.

데이터베이스의 구조화 데이터베이스에 저장된 구조화 데이터는 10퍼센트, 우편물, 영상, 웨이보, 게시물, 페이지 클릭 등 대량의 비구조화 데이터가 또 90%를 차지했다.

비디오, 오디오, 영상, 영상, 영상, 디지털 등 다양한 교류 방식의 풍부함으로, 우리는 이미 데이터 정보 폭발의 단계에 들어섰다.

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'옥스퍼드대와 IBM 이 올해 초 발표한 통계 데이터가 28%의 글로벌 기업이 이미 대데이터 실천하기 시작했다.

중국의 25%의 기업도 큰 데이터 업무를 적극적으로 투입해 이들을 이끌고 있는 가운데 중국은 대표적인 데이터실천 시장이 되고 있다.

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'p'은 대기업의 방향으로 전진하지만 일부 중국 기업에 대한 데이터의 응용은 여전히 데이터 수집, 통합 및 치리 단계에 머물고 있다.

데이터시대가 분석한 데이터는 결코 전통적인 의미의 숫자 데이터가 아니다. 그것은 단지 몇 가지 주문이나 QR코드를 반영하는 것뿐만 아니라, 얼마나 많은 사람들이 매장에 왔는지, 그 중에서도 VIP 회원이 아니라 데이터 문본을 통해 기업 관리자에게 알려, 이런 소비자가 어디로 왔는지, 앞으로 다시 오지 않을 것이며, 그들이 이번에 소비를 포기한 이유는 무엇일까.

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바로 의 < 사용자 소비 습관 변경

'라틴 아메리카 한 나라는 외딴 산간 아이들에게 등교하는 방식 (자전거나 다른 방식), 교통수요 및 신체적 특징 등 다양한 정보를 분석해 더 적합한 해결 방안을 제공해 아이들이 더 쉽게 도착할 수 있도록 도와준다.

이런 데이터분석은 공익사업에만 쓰일 뿐 아니라 기업을 참고할 수 있다.

＜span lang="EN-US" style="line-height: 150%; font-family: "微软雅黑","sans-serif"; color: #555555; font-size: 10.5pt; mso-bidi-font-family: ‘Times New Roman‘; mso-bidi-theme-font: minor-bidi; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: ZH-CN; mso-bidi-language: AR-SA"＞{page_break}＜/span＞＜/p＞

에서 < < a http 에서 사용자 데이터를 수집하는 것이 매우 중요한 측면이다.

온라인 커뮤니티 속 많은 화제가 종종 유행 추세 예측기관의 발표에 앞서 있다.

이슈에 대한 분석은 유효하게 유행 추세를 더 빨리 판단할 수 있다.

예를 들어'더 연한 색깔을 더 좋아한다 ''이 트렌치코트가 허리띠를 매치할 수 있다면 살 수 있다''친자금이 없다 '등의 댓글을 통해 효과적인 파악과 분석을 통해 큰 가치를 발휘할 수 있다.

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‘p ’은 전통문점에서 큰 데이터의 개입도 사용자의 쇼핑 습관을 바꾸고 있다.

예를 들어 자ara 문점에서 매일 고객이 구매 반응에 대한 의견은 점원에게 모아진다. ‘이 옷깃 도안이 예뻤다 ’, ‘나는 포켓을 좋아하지 않는 지퍼 ’ 등 사소한 선호 편차가 가게 지배인에게 통합하여 모으고, 자ara 내부 네트워크를 통해 하루에 최소 2회 정도 콘텐츠를 전달하고, 본사에서 이런 의견 을 받고 즉시 설계 결정을 내리고 즉시 생산 라인으로 옮겨 의상 스타일을 바꾸게 된다.

하루 매장 영업 후 판매자들은 매일 상품 상하 상황을 점검하고 손님의 구매와 반품률을 통계해 카운터 현금 자료를 결합해 당일 성교 분석 보고서를 분석해 당일 제품 열매 순위를 분석하고, 이들 전화와 컴퓨터 데이터, 자아라가 비슷한'구역 유행'을 분석하고, 색상, 판형 생산에서 가장 가까운 고객 수요가 있는 시장구를 구간으로 분석했다.

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‘p ’의 대데이터 시대는 과거의 불가능한 일들을 가능한 한 인간의 잠재력을 석방할 수 있다.

일부 선진적인 신형 옷가게에서는 이미 모든 옷을 신형 바코드 태그 까지 붙일 수 있다.

신형 바코드가 생겨 소비자가 들거나 착용한 정보는 모두 정확하게 기록되고, 배경 관리 시스템에 전달된다.

이렇게 되면 아무리 까다로운 소비자들이 몇 개 입어도 옷을 꺼내 놓았을 때, 이 데이터는 상세한 데이터 정보를 분석하고, 의류업체 차기 제품 개발, 디자인 또는 재고품에 대한 정확한 방향을 갖게 된다.

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에 대하여 < htttp < signer >의 < designer > 의 제품 설계 / "제품 가격과 고객서비스 개선 시스템을 진행하는 등 모두 매우 좋은 도움이 될 것이다.

베이징 이지시대 정보기술 컨설팅 유한 회사 사장은 이런 데이터가 매우 산만하지만, 우리는 이러한 산만한 데이터에서 잠재적 가치를 발굴해야 한다고 말했다.

고객의 피드백을 기반한 제품의 디자인은 큰 데이터 운용의 중요한 영역이다.

미래의 패셔니스타를 예견할 수 있고, 테이블 위의 디자인 능력을 제외한 콘텐츠와 데이터 대전은 더욱 중요한 스텔스 전쟁이다.

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