브랜드 회사 는 어떻게 제도 와 관리 에서 점차 개선 과 향상 을 할 수 있을까

‘a href =‘http: ‘www.sjfzm.com /news /news /index (c.aast)’는 ((ahtttp)’을 ‘a http =‘htttp: http://wwww.sjfzm.com /news /index c.as)의 화물관리

필자는 최근 몇 년 동안 브랜드 회사가 주문 제도와 관리에서도 개선되고 향상될 것이라고 예측했다. 예컨대 구매 주문제, 분차 주문제, 주문회 시간, 주문회 시간 및 주문회 작업 배정, 가맹상 주문에 대한 주문 및 양성 등을 실시한다.

바로 < p >

사전에 < strong >의 사전에 원시판매 통계와 분석 < < < < strong > 을 하기 전에 < 사전에 < 을 처리하기 전에 < 을 분석하다 < < 의 <

사전의 주문 목적은 판매를 위해 주문을 둘러싸서 진행해야 한다.

그래서 주문 회견에 참가하기 전에 올 시즌 판매 데이터를 통계해서 이 판매 데이터를 근거로 주문을 해야 한다.

바로 < p >

바로'strong '분양 분석.

'p'은 지난해 올 시즌 판매 총수가 올 시즌 주문의 총수를 결정했지만 지난 시즌 판매량은 얼마 안 되는 만큼 주문했다.

1,000건을 주문할 때 판매가 1000건에 달하지 않아 일정한 재고가 생길 수 있기 때문이다.

우리는 연말 판매 중 얼마의 품절과 얼마의 상품이 최종의 실제 재고를 줄이기 위해 세일 판매를 할 수 있다는 통계를 통계해야 한다. 이는 연말 시즌 판매의 데이터는 잠재력과 실제로는 점포의 판매 능력을 뛰어넘는다.

또 일부 가맹상들은 점포에 아직 일정한 재고가 있다고 생각하며 주문할 때 이 재고량을 빼야 한다는 생각이 든다.

남성복 등 일부 유행 변화는 별다른 브랜드에서 그 중 일부의 재고를 감축할 수 있지만 전부 줄일 수는 없다.

유행에 대한 변화가 비교적 빠른 (예를 들면 여장) 브랜드 중에는 이렇게 줄일 수 없다.

지난해 의상이 올해 같이 진열돼 반작용을 할 수밖에 없었다.

작년에 남긴 재고는 올 시즌 신상품에 상품을 입기 전에 판촉을 할 수 있다.

바로 < p >

사전의 strong '' 분류 판매량 및 '-'strong''을 분석하는 것보다 '' '-'strong''의 ''

'p'은 지난해 올 시즌 셔츠 판매량, 바지 판매량 등을 통계해 바지에서 청바지 수량, 긴바지 수량, 긴바지 수량, 7분바지 수량 등을 정리해 분석해야 한다.

한편, 어떤 종류의 제품의 판매가 어렵고, 어떤 유형별로 판매되는 제품과 잠재력이 있는지, 이렇게 통계된 데이터를 통계해서 적당한 조정을 해야 한다.

바로 < p >

사전의 strong ‧ 분류 사이즈가 < < < strong >을 분석하는 것보다 < < 의 > 을 의미하는 < 의 < 의 < 의 > 을 분석한다.

사전의 주문 중에 사이즈가 확정되어 당연할 수 없다.

일부 가맹상들은 북방 지역은 크게 야드가 많아야 한다고 생각한다.

이것은 정확하지 않은 것이니 판매에서 구체적인 사이즈 비율을 분석해야 한다.

또 다른 분류의상은 같은 지역에서 사이즈 비율도 차이가 있을 수 있다.

예를 들면 여장 중 벨트는 비교적 사람을 고르는 편이다. 보통 뚱뚱한 사람은 넥타이를 잘 입는다. 작은 사이즈의 매출은 조금 더 많을 수 있다. 코트 종류는 일반적으로 루즈한 스타일로, 어떤 브랜드의 트렌치코트는 직업이 비교적 커서, 큰 사이즈의 판매가 더 나은 것 같다 …….

이런 것들이 구별이 생길 수 있기 때문에 판매 데이터 분석 결과를 근거로 해야 한다.

바로 < p >

'p `strong `의 각 분류 색상 분석 ` ` ` `

'p'은 분류별 색상에 비해 판매할 실제 데이터를 참고로 하기 때문이다.

예를 들어 하장 짙은 색과 채색 비율은 다소 많지만, 상장은 채색, 밝은 색상의 비율이 상대적으로 많은편이다.

이런 것들은 가맹상들이 스스로 따지지 못하고 판매 데이터를 분석해야 한다.

바로 < p >

‘www.sjfzm.com /news /news /news /news /index.u c.aaaast ’를 통해 ‘a href =‘http:(http://www.com.com /news /news /news /news /index.c.as)의 자료 통계가 가장 중요하다.

이들 외에도 브랜드의 위치에 따라 다른 데이터도 통계와 분석을 해야 한다.

예를 들어 구체적인 스타일에 남성복 양복에 쌍트임 과 단짝 트임 비율, 두알단추, 세 알의 단추 등, 여성복 셔츠 중 블라우스와 캐주얼 셔츠의 비율 등 ….

또한 원단 판매 비율, 꽃형 판매 비율, 티셔츠 중 다른 네크라인의 매출 비율 등 통계와 분석해야 한다.

바로 < p >

바로'strong `의 실적 성장률 분석

‘p ’은 작년 시즌 판매 데이터를 참고로 할 수 있을 뿐, 올해 1년 내내 판매성장률을 살펴볼 수 있다.

몇 분기의 판매 잠재력과 실제 판매 상황에 따라 점포 실적 성장률을 분석할 수 있다.

물론 실적 성장률은 늘지 않고 경쟁, 관리, 브랜드 등의 이유로 성장률이 음수로 이어질 수도 있다는 점을 고려해야 한다.

바로 < p >

사전의 strong (신개점포 정밀 주문 < < strong > 가 < < < 의 > 을 시작하는 < 의 < 의

사전에 가맹상들이 선택한 브랜드는 작년 시즌 판매 데이터가 없었는데, 이때 어떻게 해야 할까? 일반적으로 점포가 막 개업하는 시즌1은 주문이 없었기 때문이다. 주문회가 이미 끝났기 때문에 일부 브랜드의 주문회가 일찍 개설될 가능성은 2 ~3개 분기에 주문을 하지 않고 브랜드 가게가 가게 가게 가게 가게 가게 가게 가게의 상품을 주문했다.

이 새 가맹상들은 처음 주문회에 참가할 때, 앞분기의 데이터를 통계해 현지 분기 판매 시간과 매출 대비 총량의 예견을 진행하고, 주문회에서 로가맹상과 지리적 위치가 가까운 가맹상과 통화를 진행해야 한다.

구체적인 판매 시간과 매출액 비율은 현지 실제 상황에 따라 분석해야 하며, 큰 지역마다 다를 수 있다.

예를 들어 북방 지역은 여름이 비교적 짧고 겨울철 판매 기간이 비교적 길고, 운귀지역은 봄, 광동 지역은 겨울, 여름, 거의 반의 판매 시간 등을 차지했다.

바로 < p >

‘strong '(현지 동종 브랜드의 물품 상황을 분석하기 위해서 < strong

은 브랜드의 위치, 브랜드의 제품 시리즈 우세 및 브랜드 제품의 주문 전략 등에 따라 가맹상으로서 현지 동종 브랜드의 상품 상황을 꼭 살펴야 한다.

예를 들어 동류 브랜드나 가게 옆집 점포에는 청바지의 스타일과 원단은 자신의 것과 비슷하지만 가격은 더 낮고 실제 판매 건수와 실적도 자신보다 훨씬 좋다.

예를 들어 어떤 브랜드가 셔츠 방면에서 비교적 강세를 보이는데 어떤 브랜드는 재킷에서 비교적 앞서고 있다.

이것들은 모두 잘 조사해서 알아야 한다.

현지 매장에서 확실히 어떤 브랜드가 자신보다 나은 편이라면 이 제품의 주문량을 줄여야 한다.

물론 디자인의 주문량을 줄이려면 실제 상황에 따라 정해야 한다.

경쟁 상대를 피하기 위해 이 종류를 줄이는 스타일을 고려할 수 있다. 경쟁보다는 이 같은 스타일을 선택하면 다른 스타일을 줄일 수 있고, 더 많이 들어오고 일정한 마케팅 수단을 통해 경쟁할 수 있다.

하지만 수량상 반드시 통제해야 한다.

‘네가 가는 햇살 길, 내 독목교 ’라는 말이 있다. 브랜드마다 자신의 강점이 있다. 일반적으로 자신의 계란을 가지고 남의 돌에 도전할 필요가 없다.

바로 < p >