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長尾理論と検索エンジンマーケティング戦略の意味

2008/6/12 11:36:00 41864

長尾理論はユーザーのキーワード検索行為と効果転化についてよく説明し、効果的な検索エンジンマーケティング戦略の制定に積極的な意義を持っています。例えば、ユーザーが検索エンジンで検索したすべてのキーワードのうち、50%のキーワードは80%のアクセス量を生み出している。他の20%の訪問量は精力的に注目するに値しないのではないですか?新競争力ネットマーケティング管理顧問の研究によると、事実は正反対かもしれません。また、20%のアクセス量をもたらすキーワードは転化率が高いだけです。これは20/80の原理で説明されている意味とは違っています。明らかに、我々は長尾理論と検索エンジンのマーケティングに対する意味をより詳細に検討する必要がある。
長尾理論とは何か?wikipediaの説明によると、長尾は2004年Chris Anderssonの連続雑誌への記事で初めて使われた言葉で、Amazon.comやNetflixのような経済モデルを記述します。長尾用語も一般的に統計学において用いられ、富分布または語彙応用の統計などである。長尾理論の基本的な原理は、保存と流通のルートが十分に大きい限り、需要が不人気または販売不振の製品が共に占めている市場シェアは、少数の売れ筋商品が占めている市場シェアに匹敵し、さらに大きなものに匹敵する。多くの小市場が主流の大市場に匹敵する市場エネルギーに集まっている。
一部の研究者が示した長尾図である。図(1)では、主体と長尾巴の総量との関係を示している。図(2)はsearchinewwatch.comのベテラン検索エンジンのマーケティング専門家であるDanny Sullivanは、ユーザーに対して100のキーワードを利用してOvertureで検索する際にウェブサイトにもたらしたアクセス量の状況を示している。

図(1):本体と長尾巴の総量との関係


図(2):100のキーワードをOvertureで検索した場合のサイトへのアクセス量
上記の概略図から、20/80の法則と違って、長尾理論における「尻尾」の役割は無視できないものであり、経営者は頭の役割だけに注目すべきではないことが分かります。長尾理論はすでに新型の経済モデルとなり、ネット経済分野に応用されることに成功した。例えば、Googleは長尾戦略を効果的に利用している。GoogleのAdwords広告は多くの中小企業がネット広告を自由に投入できるようになりました。伝統的なネット広告は大企業だけが足を踏み入れる分野です。そのAdsense広告によって、多くの中小ウェブサイトが広告主の広告を自動的に獲得することができます。AdwordsとAdsenseはこのため、数多くの中小企業と中小ウェブサイトを集め、その巨大な価値と市場エネルギーは伝統的なネット広告市場に対抗できる。googleが市場の注目度を20%の大企業に置くだけでは、今の輝きを創造するのは難しい。同様に、オンライン小売の巨人アマゾンの商品はあらゆる種類が含まれています。高利益を生み出す数少ない商品だけではなく、アマゾンのモデルが成功していることが証明されました。
長尾理論は検索エンジンのマーケティングにおけるキーワード戦略に非常に有用である。つまり、いくつかの核心キーワードや共通キーワードはウェブサイトに半分以上のアクセス量をもたらすことができますが、それらの検索人数は多くないですが、非常に明確なキーワードの総和である長尾キーワードは同様にウェブサイトにかなりのアクセス量をもたらすことができます。そして、これらの長尾キーワード検索によって形成された顧客転化率はより高く、共通キーワードの転化率よりも大幅に高いです。例えば、「弁護士」という共通語を使って検索してサイトに来た訪問者は、「北京商標権紛争弁護士」を検索してサイトに来た訪問者よりも、そのサイトの顧客になりやすいです。これはつまり、ユーザーのキーワード検索行動の分散性とキーワード分散戦略の価値を研究するところである。
いくつかの研究記事では、キーワードの「長尾」はウェブサイトの20%のアクセス量によってウェブサイトの60%の収益をもたらしたと考えられています。この数字はもちろん検証しにくいですが、少なくとも確かに、注目度を完全に少数の人気キーワードに集中するのは十分ではないです。さらに、ユーザーが検索エンジンのキーワードを利用して検索する行為は、大部分のユーザーが1つの単語だけで検索するのではなく、より正確な検索効果を得るために、これらのキーワードを組み合わせていくことが多いです。
長尾理論を利用して検索エンジンのキーワード戦略を説明するのと同じ方法で、ユーザーのキーワード検索の分散性に関する研究です。ネット上のマーケティングの新しい観察は「ウェブサイト訪問統計分析」のテーマです。
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